Stable Diffusionのプラットフォーム「Hugging Face」の使い方・活用方法を徹底解説

Stable Diffusion

画像生成AIであるStable Diffusionを利用する際に便利なプラットフォームHugging Faceの紹介と使い方を画像付きで詳しく解説します。

はじめに

この記事では、画像生成AIであるStable Diffusionを利用する際に便利なプラットフォームであるHugging Faceについての紹介と使い方を画像付きで詳しく解説します。

Stable Diffusionとは

Stable Diffusionとはディープラーニング技術を用いて作られたtext-2-imageモデル(テキストを入力すると画像が出力されるもの)です。

text-2-image以外にも、インペインティング(Inpainting:画像の一部領域の損傷・劣化・欠落部分を(違和感なく)補正する)、アウトペインディング(Outpainting:元画像の領域の外側を補正する)、image-2-image(コマンドではなく画像を入力し、そこから新たな画像を生成する)ことができます。

Stable Diffusionの詳細とインストール方法などについては、以下の記事にまとめています。

Hugging Faceとは

Hugging Faceは、Stable Diffusionなどの各種生成AIや機械学習に関連する各種データやソースコードなどをダウンロードできるプラットフォームサイトです。

サイトは以下になります。

Hugging Faceのほかにも「Civitai」という有名なプラットフォームサイトがあります。こちらはStable Diffusionに特化したサイトになっています。

Civitaiについての詳細は以下の記事にまとめています。

Hugging Faceでダウンロードできるもの

Hugging FaceでStable Diffusionに関わり、ダウンロードできるものは主に以下となります。

  • Checkpoint(チェックポイント)(=AIモデル)
  • VAE
  • LoRA

このほかにもStable Diffusion以外の生成AIや機械学習に関連するデータを検索してダウンロードすることもできます。

Checkpoint(チェックポイント)(=AIモデル)

CheckpointとはAIモデルのことです。Stable DiffusionはAIモデルのことをCheckpointというのでそのようになっています。

VAE(Variational Auto Encoder)

VAE(Variational Auto Encoder)とは高次元のデータ(=画像データ)を低次元のデータ(=ベクトルデータ)に変換したり(エンコード)、その逆の処理(デコード)を行ってくれるものです。

Stable Diffusionの場合は、画像を鮮明にしてくれる機能として使用されることが多いです。

LoRA(Low-Rank Adaptation)

LoRA(Low-Rank Adaptation)とは追加学習データのことです。あるチェックポイント(AIモデル)に対して、特定の特徴や質感を簡単に追加し、画像データのクオリティを大きく上げることができることがあります。

Hugging Faceの使い方

まずは、サイトにアクセスします。

Checkpoint(チェックポイント)(=AIモデル)を探す

ページ上部にある「Models」を選択します。

Otherをクリックします。

画面右側の検索ウィンドウに「Stable-Diffusion」と入力すると該当するモデルの情報がフィルタされます。ちなみに「Stable Diffusion」と入力しても結果は同じです。

ダウンロードしたいモデルをクリックしたあと、「Files and versions」をクリックします。

ダウンロードしたいモデルの右側にあるダウンロードボタンをクリックするとダウンロードが始まります。モデルは拡張子が「safetensors」「ckpt」のいずれかです。

Stable Diffusion特化ならCivitaiが便利かも

Hugging FaceはStable Diffusion以外の生成AIや機械学習モデルが公開されていますが、Stable Diffusionに特化したものを探したいときはCivitaiのほうが便利です。

Civitaiの場合の検索方法などは以下の記事にまとめています。

まとめ

画像生成AIであるStable Diffusionを利用する際に便利なプラットフォームであるHugging Faceについての紹介と使い方を画像付きで詳しく解説しました。

コメント

タイトルとURLをコピーしました